การ์ทเนอร์เผยจุดบอดอันตรายของ GenAI ที่ผู้บริหารไอทีต้องให้ความสำคัญ

การ์ทเนอร์เผยจุดบอดอันตรายของ GenAI ที่ผู้บริหารไอทีต้องให้ความสำคัญ

การปฏิวัติของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนโลกธุรกิจไปอย่างสิ้นเชิง แต่ในความตื่นเต้นนั้น กลับมีจุดบอดอันตรายที่ผู้บริหารไอทีหลายคนมองข้ามไป รายงานล่าสุดจากการ์ทเนอร์ชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงแฝงที่อาจบ่อนทำลายความสำเร็จขององค์กรในระยะยาว หากไม่ได้รับการจัดการอย่างเหมาะสม

Shadow AI: ภัยคุกคามที่แฝงตัวในทุกมุมสำนักงาน

หนึ่งในจุดบอดที่อันตรายที่สุดคือ Shadow AI หรือการใช้งาน AI โดยไม่ได้รับอนุญาตจากแผนกไอที ผลการสำรวจจากการ์ทเนอร์พบว่า 69% ขององค์กรมีพนักงานที่แอบใช้งานเครื่องมือ AI สาธารณะโดยไม่ผ่านการอนุมัติ ปัญหานี้ดูเหมือนจะไม่ใหญ่โต แต่กลับซ่อนความเสี่ยงมหาศาลไว้

• การรั่วไหลของข้อมูลสำคัญองค์กร
• การละเมิดข้อกำหนดด้านความปลอดภัย
• การสูญเสียการควบคุมคุณภาพข้อมูล

การ์ทเนอร์ทำนายว่าภายในปี 2030 จะมีองค์กรมากกว่า 40% ที่ต้องเผชิญกับเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่เกิดจาก Shadow AI การจัดการปัญหานี้ต้องเริ่มจากการสร้างนโยบายการใช้งาน AI ที่ชัดเจน พร้อมทั้งให้ความรู้กับพนักงานเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น

Technical Debt จาก AI: ภาระที่จะหนักขึ้นเรื่อยๆ

อีกหนึ่งจุดบอดสำคัญคือการเกิด Technical Debt จากการใช้งาน AI องค์กรหลายแห่งมุ่งเน้นการพัฒนาและปรับใช้ AI อย่างรวดเร็ว โดยไม่ได้คำนึงถึงต้นทุนการบำรุงรักษาในระยะยาว

การ์ทเนอร์คาดการณ์ว่าภายในปี 2030 กว่า 50% ขององค์กรจะต้องเผชิญกับปัญหาการอัปเกรด AI ที่ล่าช้าและต้นทุนการบำรุงรักษารายปีที่พุ่งสูงขึ้น สาเหตุหลักมาจากการไม่มีการวางแผนการจัดการสินทรัพย์ AI อย่างเป็นระบบ

การหลีกเลี่ยงปัญหานี้ต้องเริ่มจากการสร้างมาตรฐานการตรวจสอบและบันทึกข้อมูลสินทรัพย์ AI รวมถึงการติดตามและวัดผล Technical Debt ผ่านแดชบอร์ด IT เพื่อให้สามารถดำเนินการแก้ไขได้อย่างทันท่วงที

Data Sovereignty: เมื่อข้อมูลไม่ใช่ของใครก็ได้

การ์ทเนอร์เผยจุดบอดอันตรายของ GenAI ที่ผู้บริหารไอทีต้องให้ความสำคัญ

ประเด็น Data Sovereignty หรืออธิปไตยข้อมูลกำลังกลายเป็นปัญหาใหญ่ในยุค AI รัฐบาลหลายประเทศเริ่มกำหนดข้อจำกัดในการแบ่งปันข้อมูลข้ามประเทศ ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อการพัฒนาและปรับใช้ AI

การพึ่งพาผู้ให้บริการ AI ต่างชาติอาจทำให้องค์กรต้องเผชิญกับปัญหา:

• ข้อจำกัดด้านกฎหมายและระเบียบข้อบังคับ
• ต้นทุนการดำเนินการที่สูงขึ้น
• ความล่าช้าในการพัฒนาและปรับใช้

การวางแผนล่วงหน้าและการเลือกผู้ให้บริการที่เข้าใจและสามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดด้าน Data Sovereignty เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนา AI อย่างยั่งยืน

การเสื่อมถอยของทักษะมนุษย์: ภัยคุกคามที่มองไม่เห็น

การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจส่งผลให้ทักษะและความรู้ของบุคลากรในองค์กรเสื่อมถอยลงอย่างเงียบๆ ปัญหานี้ดูเหมือนจะไม่เร่งด่วน แต่จะส่งผลกระทบอย่างรุนแรงในระยะยาว

เมื่อ AI เกิดข้อผิดพลาดหรือไม่สามารถทำงานได้ตามที่คาดหวัง องค์กรที่สูญเสียทักษะพื้นฐานของพนักงานไปอาจต้องเผชิญกับปัญหาการดำเนินงานที่รุนแรง

การแก้ไขปัญหานี้ต้องอาศัยการ:

• ออกแบบโซลูชัน AI เพื่อเสริมทักษะ ไม่ใช่แทนที่
• รักษาความรู้และทักษะพื้นฐานของบุคลากร
• สร้างสมดุลระหว่างการใช้งาน AI และการพัฒนาทักษะมนุษย์

การผูกติดกับผู้ให้บริการรายเดียว

การเลือกใช้ผู้ให้บริการ AI เพียงรายเดียวอาจดูสะดวกและง่ายดายในระยะสั้น แต่จะส่งผลให้องค์กรมีความผูกพันและสูญเสียทางเลือกในระยะยาว

การ์ทเนอร์แนะนำให้องค์กรควร:

• ให้ความสำคัญกับมาตรฐาน API แบบเปิด
• ออกแบบสถาปัตยกรรม AI แบบโมดูลาร์
• หลีกเลี่ยงการพึ่งพาเทคโนโลยีเฉพาะเจาะจงจากผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง

การบริหารจัดการจุดบอดทั้งหมดนี้อย่างมีประสิทธิภาพจะเป็นกุญแจสำคัญที่ทำให้องค์กรสามารถก้าวข้ามความท้าทายและคว้าโอกาสจากเทคโนโลยี AI ได้อย่างแท้จริง

การ์ทเนอร์เผยจุดบอดอันตรายของ GenAI ที่ผู้บริหารไอทีต้องให้ความสำคัญ

สิ่งสำคัญที่สุดคือการเปลี่ยนมุมมองจากการมอง AI เป็นเพียงเครื่องมือ มาเป็นมอง AI เป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศทางธุรกิจที่ต้องได้รับการวางแผนและบริหารจัดการอย่างเป็นระบบและยั่งยืน

ที่มา – “การ์ทเนอร์”เผยจุดบอดอันตรายของ GenAI ที่ผู้บริหารไอทีต้องให้ความสำคัญ